Mine screenere
Ingen screenere
System-screenere
Mine watchlists
Ingen watchlists
System-watchlists
Loading...
QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF er en aktivt forvaltet aktie-ETF, hvis investeringsmål er langsigtet kapitalvækst. Dens strategi er baseret på en egenudviklet kunstig intelligens-motor fra Qraft Technologies, Inc., som anvender kvantitativ faktoranalyse - især momentum-målinger - til at udvælge og vægte værdipapirer.
Under normale omstændigheder investerer fonden mindst 80 % af sine nettoaktiver i amerikansk-noterede selskaber med stor markedsværdi (herunder almindelige aktier, ADR'er og GDR'er). AI-processen filtrerer et univers af large-cap-aktier ned til en pulje på ca. 100 - 200 selskaber ved hjælp af momentum-baseret scoring, herunder 12-måneders momentum og risikojusteret 12-måneders momentum. Fra denne pulje har fonden til hensigt at holde ca. 50 aktier, der udviser den største overbevisning om momentum i den kommende måned.
Denne ETF forvaltes af Exchange Traded Concepts, LLC, ved hjælp af licenserede AI-værktøjer fra Qraft Technologies, og blev oprettet i maj 2019. Den er struktureret som en amerikansk børsnoteret ETF, der ikke følger et indeks, i modsætning til en passiv fond.
| Ex-dato | Betalingsdato | Beløb (USD) |
|---|---|---|
| 2025-09-29 | 2025-09-30 | 0.0198 |
| 2025-06-26 | 2025-06-27 | 0.0239 |
| 2023-12-26 | 2023-12-29 | 0.0697 |
| 2023-09-26 | 2023-09-29 | 0.0206 |
| 2023-06-27 | 2023-06-30 | 0.0235 |
| 2023-03-27 | 2023-03-30 | 0.0417 |
| 2022-12-27 | 2022-12-30 | 0.0689 |
| 2022-09-27 | 2022-09-30 | 0.0584 |
| 2022-06-24 | 2022-06-30 | 0.0622 |
| 2021-12-28 | 2021-12-31 | 0.2668 |
| 2020-12-28 | 2020-12-31 | 7.7935 |
| 2019-12-23 | 2019-12-31 | 1.4297 |
Log ind for at se detaljer
Log ind for fuld adgangDet er vigtigt, at du forstår, hvordan Findx når frem til Fair Value. Brug et øjeblik på at se denne korte forklaringsvideo.
Det er meget vigtigt, at du forstår dette
Fair Værdi er et estimat, og du vælger selv det grundlag, det bygger på. Investér ikke ud fra vores standardværdier uden at forstå, hvordan vi beregner dem.