Mine screenere
Ingen screenere
System-screenere
Mine watchlists
Ingen watchlists
System-watchlists
Loading...
Defiance AI Hyperscale Leaders ETF er en aktivt forvaltet, amerikansk-noteret aktie-ETF med tematisk fokus på kunstig intelligens og hyperscale-infrastruktur. Fonden tilstræber langsigtet kapitalvækst ved at investere mindst 80 % af sine aktiver i aktier eller derivater knyttet til virksomheder, der betragtes som »AI Hyperscale Leaders«, som defineret af fondens rådgiver.
For at kvalificere sig som en AI Hyperscale Leader skal en virksomhed opfylde kriterier såsom at hente mindst 50 % af sin omsætning fra AI-computing-infrastruktur, cloudplatforme, datacentre, implementering af AI-modeller eller relaterede områder, eller at allokere mindst 50 % af sine aktiver eller kapitaludgifter til disse områder. Strategien kræver desuden dokumentation for positiv omsætningsvækst, positiv vækst, der overstiger udgiftsvæksten, samt en positiv bruttomargin. Fonden omfatter typisk ca. 10 til 50 virksomheder, hvor porteføljevægtene fastsættes af rådgiveren på baggrund af markedsværdi, likviditet, AI-eksponering, vækstperspektiver og risiko.
ETF'en forvaltes af Tidal Investments LLC, sponsoreres af Defiance ETFs og drives som en serie under Tidal Trust IV, en lovbestemt trust i Delaware. Den investerer direkte og/eller syntetisk (ved hjælp af derivater såsom optioner, swaps og futures) i amerikansk-noterede virksomheder, der opfylder kriterierne for at være førende inden for hyperscale. Investeringsbeslutningerne bygger på en kvalitativ vurdering af finansiel disciplin og vækstmålinger frem for at sigte mod at følge et eksternt indeks.
Klik for at se advarsler
Denne andelsklasse er akkumulerende: afkastet geninvesteres, og der udbetales ikke kontant udbytte.
Log ind for at se detaljer
Log ind for fuld adgangDet er vigtigt, at du forstår, hvordan Findx når frem til Fair Value. Brug et øjeblik på at se denne korte forklaringsvideo.
Det er meget vigtigt, at du forstår dette
Fair Værdi er et estimat, og du vælger selv det grundlag, det bygger på. Investér ikke ud fra vores standardværdier uden at forstå, hvordan vi beregner dem.